Автор: Кошечкин К.А.

Актуальность

Внедрение систем искусственного интеллекта в медицине – это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения. В последние годы использование ИИ в здравоохранении быстро росло, с приложениями, варьирующимися от анализа медицинской визуализации до открытия и разработки лекарств. Алгоритмы машинного обучения все чаще используются для анализа медицинских данных и прогнозирования результатов лечения пациентов, а обработка естественного языка используется для извлечения информации из электронных медицинских карт. Эти технологии имеют потенциал для повышения скорости и точности медицинских диагнозов, а также для выявления новых вариантов лечения и мишеней для лекарств.

Цель

Обозначить этические соображения, возникающие при использовании ИИ в здравоохранении, такие как конфиденциальность пациентов и безопасность данных, предвзятость в алгоритмах и прозрачность в принятии решений. Привести примеры ИИ в здравоохранении, которые иллюстрируют проблемы и возможности, предоставляемые технологией, включая как успешные, так и неудачные внедрения. Описать будущие разработки в области ИИ и здравоохранения, включая новые технологии и тенденции, а также прогнозы того, как правила могут развиваться в ответ на эти события. Подвести итоги и представленные рекомендации по решению регуляторных проблем, связанных с ИИ в здравоохранении.

Материалы и методы

При сборе информации для этой статьи были собраны обзоры литературы по академическим журналам, правительственным отчётам и новостным статьям на тему регулирования ИИ в здравоохранении, выявлены и проанализированы соответствующие законы, руководящие принципы и передовая практика. Для лучшего понимания проблемы и возможности ИИ в здравоохранении, рассматривались тематические исследования. Наконец, чтобы выявить потенциальные области принятия регулирующих мер, были проанализированы прогнозы будущих разработок в области ИИ и здравоохранения.

Ключевые тезисы

1. Разработка основных руководств и законов использование ИИ в здравоохранении в FDA, EMA, MHRA, HIPPA, GDPR, CCPA.
2. Разные страны имеют разную нормативно-правовую базу, поэтому важно учитывать конкретные правила страны или региона, где используется или разрабатывается система ИИ.
3. Главные этические соображения: Конфиденциальность пациентов и безопасность данных, предвзятость в алгоритмах и прозрачность в принятии решений.
4. Успешные примеры, демонстрирующие потенциал ИИ для улучшения результатов лечения пациентов и повышения эффективности в системе здравоохранения.
5. Убедительные примеры, демонстрирующие проблемы, которые могут возникнуть при внедрении ИИ в здравоохранении: потенциальная предвзятость и отсутствие прозрачности в принятии решений, проблемы безопасности и конфиденциальности данных, отсутствие надлежащих правил обработки данных.
6. Появление новых технологий и тенденций приводит к изменениям руководств и законов эксплуатации ИИ в здравоохранении.

Заключение

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, будут возникать новые этические соображения и нормативные проблемы, и важно постоянно оценивать и решать эти проблемы. При надлежащем регулировании, руководящих принципах, прозрачности и объяснимости ИИ в здравоохранении может стать мощным инструментом для улучшения ухода за пациентами, снижения затрат и повышения эффективности системы здравоохранения.

Литература

1. Fartushnyi EN et al. Стратификация узловых образований щитовидной железы по категориям Eu-TIRADS с использованием трансферного 20 обучения свёрточных нейронных сетей // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2022;18 (2):17 2 11 6.
2. Lebedev G et al. Technology of supporting medical decision-making using evidence-based medicine and artificial intelligence // Procedia Computer Science. 2020;176.
3. Schneider P et al. Rethinking drug design in the artificial intelligence era // Nat. Rev. Drug Discov. 2019 195. Nature Publishing Group. 2019;19 (5):353-64.
4. Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения [Electronic resource]. URL: https://webiomed.ru / blog / obzorrossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dliazdravookhraneniia / (accessed: 23.01.2023).
5. Бирюков П. Н. Деятельность США в сфере использования искусственного интеллекта. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2019;3 (38):324-34.0

Полная версия статьи: журнал ациентоориентированная медицина и фармация. 2023;1(1):32 — 40. https://doi.org/10.37489/2949-1924-0005